DATENANALYSE UND AI-METHODEN
Vordefinierte Preisstruktur für
potenzielle Kunden
Der Prozess zur Erstellung und Verwaltung spezieller Preisstrukturen für bestimmte Kunden oder Kundengruppen auf Segmentbasis (z.B. Istanbul-Frankfurt).
Segment-Produkt-Kunde-Preis-Management
Verwaltung und Optimierung der Beziehungen zwischen Kundensegmenten, Produkten und Preisen.
Analyse der Marktplatz-Suchprotokolle
Analyse der Suchhistorie von Benutzern auf Marktplatzplattformen zur Ermittlung von Trends und Verhaltensweisen.
Kundenpreis- und
Aktivitätsbenachrichtigungen
Benachrichtigung der Kunden über Preisänderungen und Aktivitäten.
Kundensegmentierungsarbeit
Gruppierung von Kunden nach bestimmten Merkmalen und Entwicklung spezieller Strategien für diese Gruppen. Beispiel: Neukunde-Cross-Selling, Bestandskunde-BAU.
Bestellprognose (Künstliche
Intelligenz)
Prognose zukünftiger Kunden und Bestellungen mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz.
Datenbank-Berichterstattung
und -Analyse
Nutzung eines Datenlagers zur Berichterstattung und Analyse großer Datenmengen.
Betrugserkennung (Fraud Detection)
Für überhöhte Rechnungen und
Rechnungen von Lieferanten,
deren Leistung nicht erhalten
wurde (Künstliche Intelligenz)
Rechnungen von nicht erbrachten Dienstleistungen durch Lieferanten mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz.
Erkennung nicht ausgestellter
Rechnungen
(Künstliche Intelligenz)
Erkennung nicht ausgestellter oder unvollständiger Rechnungen mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz.
Automatisierungsassistent
(Künstliche Intelligenz)
Identifizierung von Fällen, die eine manuelle Intervention erfordern, durch Künstliche Intelligenz.
Genehmigungsassistent (Künstliche Intelligenz)
Bestimmung durch Künstliche Intelligenz, ob ein Fall in den Genehmigungsprozess eingeleitet werden soll oder nicht.
Erstellung von Preis- und Produktstrukturen
für potenzielle Kunden vor der Anmeldung
Vorbereitung von Preis- und Produktoptionen für potenzielle Kunden vor der Anmeldung auf der Plattform anhand bestimmter Kriterien. Erstellung von Preis- und Produktoptionen basierend auf der Analyse potenzieller Kunden.
Datenproduktion für den ActivityWizard
Erstellung und Analyse von Daten, um festzulegen, mit welchen Kunden über welchen Kanal und in welchem Zeitraum kommuniziert werden soll. Planung dieser Aktivitäten als Aufgaben für das Vertriebs- und Callcenter-Team basierend auf den Analyseergebnissen.